Nota:

Il parametro t-stat indica il valore della variabile "t" di Student (molto simile alla "σ" della gaussiana) al di là del quale l'area sottesa dalla distribuzione di Student rappresenta la probabilità di avere un valore casuale. La tabella di Student ci dice che tra 0 e t si ha una probabilità di 0.995 (il 99.5 %) se t vale 2.58, il che significa che la probabilità a destra di t (e fino all'infinito) vale complessivamente 0.005 (lo 0.5%). Noi non abbiamo un valore di 2.58 ma di 8.8(*) per cui la prob. complessiva a destra di 8.8 è qualche ordine di grandezza minore di 0.5%, cioè la probabilità che il risultato sia casuale è molto, molto bassa. Questa probabilità corrisponde al p-value. In grafica: